Penerapan data mining untuk prediksi rating penjualan karet pada CV Binaan PTPN VII unit Tuling Buyut dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor

 

Buku ini membahas penerapan teknologi data mining dalam dunia industri perkebunan, khususnya pada bidang penjualan karet di CV binaan PTPN VII Unit Tulung Buyut. Fokus utama buku ini adalah bagaimana memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk melakukan prediksi rating penjualan karet berdasarkan data historis dan faktor-faktor yang memengaruhi kinerja penjualan.

Penulis menguraikan tahapan-tahapan analisis data secara sistematis, mulai dari pengumpulan data, pra-pemrosesan (data cleaning dan data transformation), pemodelan, hingga evaluasi hasil prediksi. Selain itu, buku ini juga membahas pentingnya penerapan data mining dalam membantu perusahaan mengidentifikasi pola penjualan, memprediksi tren masa depan, serta mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien.

Dengan menggunakan algoritma K-NN, buku ini menunjukkan bagaimana metode berbasis pembelajaran sederhana namun efektif dapat diterapkan untuk menilai potensi penjualan dan menentukan strategi pemasaran yang lebih optimal. Hasil penelitian yang disajikan membuktikan bahwa metode K-NN mampu memberikan akurasi tinggi dalam memprediksi rating penjualan, sehingga dapat menjadi alat bantu yang bermanfaat bagi perusahaan dalam meningkatkan produktivitas dan profitabilitas.

Secara keseluruhan, buku ini memberikan wawasan praktis dan teoretis mengenai integrasi teknologi data mining dalam sektor agribisnis, serta menjadi referensi berharga bagi mahasiswa, peneliti, dan praktisi yang tertarik dalam bidang data science, analisis bisnis, dan pengelolaan hasil perkebunan.